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真人游戏手机版,【求助】请问优化算法方面的研讨热点有哪些?
来源:滨州旭日网络有限公司 | 发布时间:2020-09-13

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进化算法动作一类启发式搜索算法, 已被胜利使用于多指标优化畛域, 发展成了一个相对较热的研讨方向-进化多指标优化(Evolutionary Multi-objective Optimization, EMO). 进化推算的权威期刊《IEEE Transactions on Evolutionary Computation》从1997年创刊至2007年底发外的作品中, 被SCI引用次数最多的两篇作品均是闭于EMO的研讨成果[1,2]. 01年至今, 进化多指标优化的专题邦际会议EMO每两年进行一次, 成为进化推算畛域的主流会议之一. 2007年9月正在新加坡召开的进化推算畛域的年度盛会IEEE Congress on Evolutionary Conference上, 闭于EMO的分会最多, 抵达了四个, 2008年增加到五个. 专著方面, Deb等人2001年出书的《Multi-objective optimization using evolutionary algorithms》[3]一书目前已被引用2300余次. Coello Coello等人2002年出书的《Evolutionary algorithms for solving multi-objective problems》[4]一书也已被引用近千次, 并于2007年正在原书的根底上增加了2002年以来的研讨成果, 出书了该书的第二版[5]. 2008年, Knowles, Corne, Deb组织EMO畛域的驰名学者编写了《Multiobjective Problem Solving from Nature》[6]. 同时, Tan[7], Jin[8]等EMO畛域的其他驰名学者也延续组织编写了各自的专著. 截至目前, 邦际上出书的EMO专著正在15部以上. 这些景象外明, EMO已经成为进化推算畛域的主流研讨方向之一.  

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